Crypto 遊戲與博彩業的交叉點:從 GGR 到 NGR 的探索

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原文作者:加密韋馱

「Crypto 遊戲必須要有可玩性」, 現在仍然把這個當唯一信條的 crypto 遊戲團隊將不可避免地死亡,因為他們無法認清 Crypto 用戶的博弈本質,或者說,不懂 「賭」。在你開始一個新的 crypto 遊戲項目,或打算給一個項目打錢之前,請先學習 Crypto Game 101 —— 博彩業 GGR 模型。

GGR, 全稱 Gross Gaming Revenue(博彩毛利),是最為通用的博彩業業績指標。它指一個時間段內玩家賭輸的總金額,也就是賭場的毛利,計算為:總下注數- 總撥出數 (玩家贏的錢)。

還有一種算法叫 NGR – 博彩淨利,計算為: 總下注數- 總撥出數- 總獎金撥出數(額外搞活動送的籌碼)- 總博彩稅撥出。

聽起來很簡單?

那麼我告訴你,GGR 還有另一個算法: 總下注數 X 殺率,所謂殺率,就是總下注數裡有多少百分比會輸掉。

眾所周知,博彩即使莊家不出老千,也不是公平的遊戲。即使按標準玩法理論值,blackjack、百家樂甚至是丟篩子這些相對公平的遊戲,一樣存在有 0.5%-20% 不等的 house edge。

撇開」 無限資金 bug「,莊家希望玩家:

– 一直賭

– 賭大一點(流水才大)所以賭場會控制實際的 House Edge,尤其是網絡博彩中操作空間更大。

這個結果就是殺率太小了不賺錢,太大了沒人玩了。你不能讓客戶一直輸,也不能讓客戶一直贏,並且你需要給客戶賠率上的確定性,客戶也要對這個確定性有共識。

說到這裏,我們可以代入的去看 Crypto Game,甚至 crypto 交易市場,我想先從 @Mulan0x 這條有意思的引用開始:

我很認同她的說法,但這裏的 casino 應該是指一種廣義的博弈場所,而不是嚴格意義上的博彩。

博彩和 crypto 的博弈,最大區別在於,是否玩家可以接受可變賠率。

博彩遊戲不論最終殺率如何,它的賠率是有一個框架的;而 Uniswap 每一個土狗賠率都不同, 甚至即使 binance 的每一個山寨幣不同時間賠率不同。

這解釋了為什麼 GambleFi 產品從 Rollbit 到 Stake.com 產品幾乎沒有區別,都是遊戲大廳然後有體育競猜、有百家樂、有捕魚、有輪盤賭博彩講究的是機制共識,講究的是賠率框架。它們的受眾想的是如何在固定規則裡獲得 edge。而這個人群的畫像和 degen 或者 trader 不完全重合。

博彩不需要一萬個遊戲,而是需要一個機制被一萬個代理或者現金網使用。

網絡博彩大多數是走代理制,遊戲供應商與現金網分 GGR,遊戲多了就是一筆很大的成本,這也就是為什麼 NGR 大多數都在 3% 左右。其次,是殺率問題。或者根本上來說,是如何讓殺率可控的問題。這裏提三種邏輯:博彩、合約、土狗。

根本區別在流動性:

博彩:賠率固定,無流動性,殺率絕對可控;

合約:賠率相對固定 (大幣種),有一定流動性 (隨時結盤),流水模型或殺率相對可控 (也就是 「客損」 邏輯);

土狗 CEX/DEX: 賠率完全不固定,絕對流動性 (除非貔貅),殺率幾乎不可控 (除非 CEX 割項目方) 賠率越不固定,籌碼流動性越大,殺率越不可控。

這也就是為什麼不論是否是博彩遊戲,幾乎都不會採用絕對的真隨機的原因。

因為殺率不可控,一旦殺率過高玩家將流失。

而網絡撲克遊戲中,往往採用 「性感荷官,在線發牌」 的方式,因為純算法偽隨機容易被更強的算法破解,從而導致現金網損失這是一個以 「平衡與拉扯」 為主題的博弈。

殺率直接影響到了玩家單位生命週期 GGR。回到上面三種產品,從博彩到土狗,用戶的粘性是遞減的,這直接影響了用戶增長轉化邏輯。

博彩最賺錢的,是貴賓廳,可以佔到賭場總利潤 80% 以上。而貴賓廳靠賭場中介俗稱 「迭碼仔」 來做增長轉化賭場如何與迭碼仔分潤,又如何得知誰的客人賭了多少?

這就要說到賭場如何出碼了。

籌碼有兩種,現金碼和泥碼。現金碼可以雙向兌現,而泥碼只用來下注。

下注後贏取的就是現金碼。每次下注,就是洗碼,迭碼仔可以獲得返佣,甚至賭客都能獲得返水。

似曾相識?合約交易所返佣體係就採用的是類似形式。合約體驗金就相當於是泥碼,好處是激勵不花真金白銀。

這裏的 takeaway 是:

– 泥碼鎖定了流動性,直接推動了下注 (交易);

– 洗碼和返水本質上是形成關鍵增長節點利益一致性,流水越大獲利越大 (甚至對賭客來說是衝流水 to earn),實際上進一步確保殺率可控,提高單位生命週期 GGR 到這裏,我們討論了博彩的三個核心:

– 固定賠率框架;

– 可控殺率;

– 增長轉化;

讓我們代入一個案例:最近剛宣布融資的 Mahjong Meta 這是個經典真金麻將遊戲的鏈改,非常值得研究。

由於功能還沒完全開放體驗時間有限,以下是不完全分析 (通融一下) 出碼: MJU – 一種 10 美分等額穩定幣, 充 U 獲得。

等同於現金碼,可兌換遊戲的 GGR、殺率和增長轉化邏輯都非常有意思,值得仔細琢磨。

首先先看 GGR 和殺率, 這個遊戲目前有三種收費遊戲模式:天梯、靈戰、私局天梯就是 PVP 模式,遊戲只抽最多 6% 台費。

靈戰則類似於自動化打牌用戶上桌需下注,麻將規則所以固定賠率固定。理論上,這兩個模式項目方可以通過安排 「運營」 和直接調控的方式,直接做 House 的角色作為用戶的對手盤,控制殺率。

在這個過程中 GGR = 6% 台費 (無運營介入局) + 天梯/靈戰用戶輸錢 (運營介入) – 用戶贏錢 (運營介入) 有意思的來了,雀館模式,也就是這個遊戲的賭廳邏輯:

– 用戶可以租雀館 NFT 開私局,雀館等級越高成本越大(租或買);

– 私局預計下注規則自定義;

– 私局抽水根據雀館等級,從台費中抽 30-70%;

與之前討論的洗碼不同的是:

– 獲得雀館的是廳主,廳主有前置沉沒成本;

– 廳主要自己做對手盤;

– 廳主利益與官方一致,即做大流水,做大單位生命週期 GGR 廳主需要算的是 NGR,即總下注數+總流水分成;

– 總撥出- 總雀館成本這裏有個明顯 bug;

– 廳主在麻將游戲裏不是坐莊,沒有明確 edge,無法控制殺率;

單純從抽水來說,與傳統澳門洗碼點數相比,廳主的抽水都相當可觀。但是第一有前置沉沒成本(廳主開廳要繳費),第二無法控殺可能虧本金,第三沒有泥碼意味着玩家隨時可以走人。如果我沒理解錯遊戲機制的話,租買雀館 NFT 性價比要打個問號,當然如果 NFT 二級市場價格能炒起來那是另外一回事。

我們再看 Rollbit 的經典洗碼模型:

– 普通級:每一個註冊並出碼的賬戶,莊家優勢 (莊贏錢) 的 10% 反水給邀請人;

– 進階級:100 個註冊並出碼的賬戶,總出碼金額 $100,000 以上,返水 20% house edge;

– 紅棍級:500 個註冊並出碼的賬戶,總出碼金額 $1,00,000 以上返水可談。

此處可知 Rollbit 其實採用的是經典的橫排直推迭碼模型,推廣人無風險無前置成本無需做對手盤。其競爭對手 http://Stake.com 等也基本採用相同策略 (最高返水莊家優勢 45%)。因此同樣是代理,Mahjong Meta 廳主機制的競爭力值得商榷。

當然這裏也有一個額外的 unpopular opinion: 所有鏈上博彩或棋牌,本質上其實是用增長數據來做 meme,讓賭場快速資本化,而不是像 Web2 的前輩一樣賺流水。畢竟 AG 或者 iGaming 之類的可能不會有同樣的訴求。

對於 Crypto 遊戲團隊的啟示:

– 首先理解 crypto 玩家不是傳統遊戲那種消費者,不會不求回報消費來給你的 「ROI 參與者 「貼 yield 的:第一性是」 好賭 「而不單是好玩;

– 活用博彩模型,GGR 是否適合你的項目,你的收益模型是什麼,如何控殺?

– 向迭碼仔學習怎麼搞 CX 澳門已經趟出來的路,不要摸著石頭過河。


以上內容獲合作夥伴 MarsBit 授權節錄及轉載,原文連結 | 出處:Twitter

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